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의료기관마다 다른 데이터를 하나의 표준 형식으로 정리하는 과정을 표현한 이미지 (AI 생성 이미지)

의료데이터 표준화 작업을 인공지능(AI)으로 자동화하는 소프트웨어 시제품과 표준통합운영체계가 공개됐다. 보건복지부와 한국보건의료정보원은 2026년 11월 13일 경기 성남시 분당서울대학교병원에서 「2026 보건의료데이터 상호운용성 지원 기술개발(R&D) 성과교류회」를 열고 2차년도 연구 성과를 선보였다. 의료기관이 표준을 적용하는 데 드는 인력·비용 부담을 줄이고, 기관 간 데이터 연계·활용을 넓히는 것이 목표다.

의료데이터 표준화 R&D는 왜 필요한가

의료데이터 표준화 R&D가 필요한 이유는 국가 표준을 현장에 바로 적용하기 어렵기 때문이다. 병원마다 쓰는 전자의무기록(EMR) 시스템이 다르고 데이터 구조와 기록 방식, 의료용어도 제각각이다. 보건복지부는 이미 쌓인 데이터를 표준 형식으로 고치고 변환하는 데 전문인력과 비용이 들어 의료기관에 부담이 된다고 설명했다.

현장에 적용해야 할 국가 표준은 한국 핵심교류데이터(KR CDI)와 한국 핵심교류데이터 전송 표준(KR Core)이다. KR CDI는 의료데이터를 교류할 때 최소한으로 필요한 정보를 14개 분류, 80개 항목과 항목값으로 규정한 표준이다. 환자·진단·검사 정보 등이 여기에 들어간다. KR Core는 KR CDI 데이터를 국제표준 HL7 FHIR 방식으로 병원끼리 주고받을 수 있게 데이터 구조와 전송 규격을 정한 표준이다. 두 표준은 보건복지부가 2023년 9월 15일 시행한 「보건의료데이터 용어 및 전송 표준」 고시 개정으로 도입됐다.

보건의료데이터 상호운용성 지원 기술개발(R&D) 사업은 2025년부터 2029년까지 추진된다. AI 기반 자동화 소프트웨어로 표준 적용의 어려움을 해소하고 여기에 드는 인력과 비용을 줄이는 것이 사업 목표다. 상호운용성은 서로 다른 의료기관과 정보시스템이 데이터를 같은 의미로 주고받아 활용할 수 있는 상태를 뜻한다.

표준통합운영체계와 AI 소프트웨어는 무엇을 하나

서울아산병원 컨소시엄은 표준데이터모델(SDM)과 표준통합운영체계를 개발했다. 표준데이터모델은 기관마다 다른 형태로 관리되는 의료정보를 공통 구조로 정리하는 데이터 모델이다. 표준통합운영체계는 표준데이터모델을 토대로 병원 데이터와 국가 표준을 한곳에서 관리한다. 서로 다른 병원 정보시스템이 데이터를 주고받도록 돕는 역할도 한다.

AI 기반 소프트웨어 시제품은 분당서울대학교병원, 가천대길병원, 강동경희대학교병원 컨소시엄이 각각 개발해 시연했다. 소프트웨어는 표준용어 연결(매핑), 비정형 데이터 구조화, 가명처리 작업을 지원한다. 가명처리는 추가 정보 없이는 특정 개인을 알아볼 수 없도록 개인정보를 처리하는 것이다.

주제 발표는 한국보건의료정보원과 4개 병원 관계자 5명이 맡았다. 행사는 관계 부처·연구기관·학계·산업계 전문가와 일반 국민 등 약 200명 규모로 마련됐다.

발표자

소속·직함

발표 주제

권애경

한국보건의료정보원 단장

의료데이터의 연결과 활용: 국가표준 기반 상호운용성의 구현

김영학

서울아산병원 본부장

의료데이터 연결: 표준데이터모델 및 통합운영체계 개발

이호영

분당서울대학교병원 실장

AI 기반을 활용한 데이터 상호운용성

이종준

가천대길병원 센터장

AI 기반 보건의료데이터 표준화 기술 개발

이상호

강동경희대학교병원 실장

생성형 AI 기반 지속가능한 보건의료데이터 표준 적용 자동화 기술 개발

1차년도 성과교류회와 무엇이 달라졌나

보건의료데이터 상호운용성 R&D 1차년도 성과교류회는 2025년 11월 26일 서울아산병원에서 열렸다. 보건복지부의 2025년 상호운용성 R&D 성과교류회 보도자료에 따르면 당시에는 상호운용성 발전 전략 등 정책을 안내했다. AI 기반 표준 자동 적용 기술의 개발 준비 등 추진 현황도 공유했다. 2차년도인 올해는 의료데이터 표준화를 지원하는 표준통합운영체계와 AI 소프트웨어가 시제품 형태로 공개됐다.

의료현장 검증은 어떻게 진행되나

한국보건의료정보원은 다음 단계로 표준통합운영체계와 AI 소프트웨어의 연계·통합시험을 진행한다. 의료기관 환경에서 검증하는 범위도 단계적으로 넓혀 현장 적용 기반을 갖출 계획이다.

최경일 보건복지부 첨단의료지원관은 "국가표준이 의료현장에서 실질적으로 활용되기 위해서는 병원별로 다른 데이터를 표준에 맞게 변환하고 관리하는 부담을 줄이는 것이 중요하다"고 밝혔다. 최 지원관은 표준통합운영체계와 AI 소프트웨어를 의료현장에서 검증·보완해 병원 간 정보 교류와 데이터 활용이 늘도록 지원하겠다고 말했다. 염민섭 한국보건의료정보원장은 의료기관·참여기관과 긴밀히 협력하고 현장 의견을 반영해 기술 완성도를 높이겠다고 말했다.

보건복지부와 한국보건의료정보원은 이날 의료기관과 전문가에게서 들은 의견을 앞으로의 기술개발·실증에 활용할 방침이다. 상호운용성 R&D 사업은 2029년까지 이어진다.